Exxact Valence DGX Station
Folosiți această opțiune pentru a diferenția configurațiile în coș – util dacă comandați același produs cu opțiuni diferite.
Specificații complete
Calcul & Memorie
Superchip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 de nuclee Arm Neoverse V2
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Memorie coerentă
748 GB unificat: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
Performanță AI
20 PetaFLOPS (FP4) / 10 PetaFLOPS (FP8)
Stocare & Componentă Fizică
Stocare (Sloturi)
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe (sistem) + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s, cale date antrenament)
Factor de formă
Tower complet desktop, arhitectură NVIDIA DGX Station
Dimensiuni
24,4 x 59,4 x 29,5 cm
Rețele și expansiune
Rețele de mare viteză
2× porturi 400G QSFP112 prin NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC, plus 1× port de management RJ45 10GbE
Expansiune PCIe
PCIe 5.0, 1× slot x16 lățime dublă; acceptă o placă grafică discretă opțională RTX PRO 6000 Blackwell (96 GB GDDR7)
Alimentare & Răcire
Sursă de Alimentare
Sursă ATX 1600 W, eficiență Titanium, priză standard de birou
Sistem de Răcire
Răcire cu lichid în circuit închis, optimizată pentru acustică adecvată birourilor sub sarcini AI susținute
Management și software
BMC
ASPEED AST2600
Management la Distanță
IPMI 2.0 și Redfish API, monitorizare și control în stil datacenter
Împărțire GPU
Multi-Instance GPU (MIG), până la 7 instanțe izolate cu calitate garantată a serviciului
Stivă Software
Mediu Linux preîncărcat cu uneltele NVIDIA AI Enterprise, pregătit pentru implementarea agentului NVIDIA NemoClaw
Exxact a lansat stația Valence DGX Station pe 20 ianuarie 2026, un sistem de birou construit pe platforma NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip conform specificațiilor NVIDIA DGX Station, proiectat să ruleze modele cu trilioane de parametri local dintr-un singur tower prietenos cu mediul de birou.
Specificații Hardware
Valence este construită în jurul unui singur NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 de nuclee Arm Neoverse V2 și 496 GB memorie LPDDR5X — asociat cu un NVIDIA Blackwell Ultra GPU cu 252 GB memorie GPU HBM3e, unificate prin NVLink-C2C într-un pool de memorie coerent de 748 GB. Stocarea este împărțită pe două niveluri: 2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe pentru sistemul de operare și 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s) rezervate ca cale dedicată pentru datele de antrenament și checkpoint-urile modelelor, menținând I/O-ul zilnic separat de sarcinile intensive de AI. Rețeaua este gestionată de un ConnectX-8 dual-port 400G SuperNIC, completat de un port 10GbE pentru management out-of-band.
Un slot PCIe 5.0 x16 cu lățime dublă permite adăugarea în sistem a unei GPU discrete RTX PRO 6000 Blackwell cu 96 GB GDDR7.
Server AI Local pentru Uz Business
Valence este proiectat să funcționeze ca resursă AI locală partajată. Mai mulți angajați pot trimite sarcini de procesare documentară — revizuire contracte, extragere facturi, elaborare rapoarte, triaj email — pe parcursul zilei de lucru, cu sarcini gestionate central on-site în loc să fie direcționate prin servicii cloud externe.
Prin NVIDIA NemoClaw, agenți autonomi pot rula continuu pe sistem, gestionând sarcini recurente precum monitorizarea inbox-ului sau generarea de rapoarte programate fără a necesita o persoană să inițieze fiecare cerere. Acest lucru permite Valence să opereze ca infrastructură AI continuă pentru business, susținând fluxuri de lucru documentare constante.
Comparație Costuri: On-Premises vs. Cloud AI APIs
Pentru IMM-uri care procesează volume mari de documente zilnic, diferența dintre un sistem on-premises și facturarea cloud AI crește semnificativ în timp.
| Categorie Cost | Cloud AI APIs | Valence (On-Premises) |
|---|---|---|
| Investiție inițială hardware | Niciunul | 490k lei (unică) |
| Cost operare anul 1 | ~0,5M - ~1,2M RON | ~22K RON (energie & întreținere) |
| Cost operare anul 2 | ~0,5M - ~1,2M RON | ~22K RON (energie & întreținere) |
| Cost operare anul 3 | ~0,5M - ~1,2M RON | ~22K RON (energie & întreținere) |
| Cost cumulat 3 ani | ~1,4M - ~3,5M RON | ~565k lei |
Deoarece procesarea are loc integral on-site, documentele și datele de business nu sunt transmise către servere terțe. Aceasta este o considerație relevantă pentru organizațiile din sectoare juridice, financiare sau cu date sensibile.
Rezumat
Valence DGX Station combină un sistem prietenos cu mediul de birou și cost fix cu arhitectura de rulare locală a modelelor mari de AI, plus flexibilitatea de a adăuga capacitate de randare prin GPU-ul opțional RTX PRO Blackwell. Pentru IMM-uri cu sarcini AI susținute, oferă o alternativă mai ieftină la cheltuielile recurente pentru cloud AI.
