🛒 0

HP ZGX Fury GB300 Workstation AI

Chip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip
Memorie coerentă 748 GB unificat: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
Performanță AI 20 PetaFLOPS (FP4)
Extensie GPU RTX Pro 6000 / 4000 / 2000 (3 sloturi PCIe 5.0)
492.334 RON

Echipa noastră vă va trimite o ofertă de preț personalizată.

Folosiți această opțiune pentru a diferenția configurațiile în coș – util dacă comandați același produs cu opțiuni diferite.

Preț total 492.334 RON

Specificații complete

Calcul & Memorie

Superchip

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip

CPU

NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 de nuclee Arm Neoverse V2

GPU

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

Memorie coerentă

748 GB unificat: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e

Performanță AI

20 PetaFLOPS (FP4)

Stocare & Componentă Fizică

Stocare (Sloturi)

Până la 4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe (8 TB max.)

Factor de formă

Turn desktop, arhitectură NVIDIA DGX Station

Dimensiuni

24,78 x 58,27 x 52,79 cm

Rețele și expansiune

Rețele de mare viteză

2× porturi QSFP112 de 400G via NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC

Expansiune PCIe

PCIe 5.0, 3 sloturi (1× x16 + 2× x8), suportă GPU-uri NVIDIA RTX Pro 6000 / 4000 / 2000

Alimentare & Răcire

Sursă de Alimentare

Sursă de alimentare 1600 W cu eficiență Titanium, 115–240V flexibilă

Sistem de Răcire

Tower cu răcire pe aer, necesități standard de alimentare și flux de aer pentru birou

Management și software

Sistem de operare

Ubuntu, cu suport pentru Windows planificat ca adăugire viitoare

Stivă Software

HP ZGX Toolkit(gratuit, open-source), preconfigurat cu stiva de software NVIDIA AI

Agent Runtime

NVIDIA NemoClaw cu sandboxing izolat pentru agenți autonomi

Preferați un rezumat rapid cu IA? Săriți cititul – analizați specificațiile complete și potrivirea pentru cazul dvs. cu un asistent AI la alegere.

HP a lansat ZGX Fury GB300 pe 6 iunie 2026 la Computex, poziționându-l în ecosistemul NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip ca un sistem de birou construit să ruleze local modele cu trilioane de parametri, cu un stack software specializat pentru agenți AI care funcționează continuu.

Specificații Hardware

ZGX Fury GB300 este construit în jurul unui singur NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 de nuclee Arm Neoverse V2 și 496 GB memorie LPDDR5X — asociat cu un NVIDIA Blackwell Ultra GPU cu 252 GB memorie GPU HBM3e, unificate prin NVLink-C2C într-un pool de memorie coerent de 748 GB. Sistemul oferă spațiu pentru până la 4 unități de stocare M.2 2280 PCIe 5.0 NVMe (total 8 TB), o interfață de rețea dual-port ConnectX-8 400G și trei sloturi PCIe 5.0 suplimentare pentru extindere opțională cu GPU RTX Pro.

Server AI Local pentru Uz Business

ZGX Fury GB300 este proiectat să funcționeze ca o resursă AI partajată, locală. Mai mulți angajați pot trimite sarcini de procesare documentară — revizuire contracte, extragere facturi, redactare rapoarte, triaj emailuri — pe parcursul zilei de lucru, cu sarcini gestionate centralizat local în loc să fie direcționate prin servicii cloud externe.

Sistemul este livrat cu HP ZGX Toolkit, un stack software gratuit preconfigurat, împreună cu NVIDIA NemoClaw pentru rularea agenților autonomi mereu activi. Agenții operează într-un sandbox izolat OpenShell, permițând ca sarcini recurente precum monitorizarea inboxului sau generarea de rapoarte programate să ruleze continuu fără intervenție umană, menținând activitatea agenților controlată și auditabilă.

HP s-a angajat să permită suportul pentru viitoarele generații de GPU NVIDIA pe același sistem, iar suportul Windows este planificat să se alăture mediului actual bazat pe Ubuntu mai târziu în 2026 — prelungind durata de viață utilă a investiției hardware inițiale.

Comparație Costuri: On-Premises vs. Cloud AI APIs

Pentru IMM-uri care procesează volume mari de documente zilnic, diferența dintre un sistem on-premises cu cost fix și facturarea cloud AI bazată pe utilizare crește semnificativ în timp.

Cloud AI APIs
~1,4M - ~3,5M RON
pe 3 ani, volum de lucru susținut
Facturarea bazată pe utilizare se scalează cu volumul. Costurile cresc liniar (sau mai rapid) pe măsură ce volumul de documente/agenți crește, fără plafon.
HP ZGX Fury GB300 Workstation AI
~565k lei
pe 3 ani, hardware fix + costuri operaționale
Cost hardware unic plus costuri predictibile pentru energie și întreținere. Costul rămâne constant indiferent de cât de mult este utilizat sistemul.
Estimare Costuri pe 3 Ani: ZGX Fury vs. Cloud AI APIs
Categorie CostCloud AI APIsZGX Fury (On-Premises)
Investiție hardware inițialăNiciuna490k lei (unică)
Costuri operaționale anul 1~0,5M - ~1,2M RON~22K RON (energie & întreținere)
Costuri operaționale anul 2~0,5M - ~1,2M RON~22K RON (energie & întreținere)
Costuri operaționale anul 3~0,5M - ~1,2M RON~22K RON (energie & întreținere)
Costuri cumulate pe 3 ani~1,4M - ~3,5M RON~565k lei

Deoarece procesarea are loc integral local, documentele și datele de business nu sunt transmise către servere terțe. Aceasta este o considerație relevantă pentru organizațiile din sectoare juridice, financiare sau cu alte date sensibile.

Rezumat

ZGX Fury GB300 oferă un singur sistem cu cost fix capabil să susțină procesarea continuă de documente cu AI, combinat cu un stack software deschis și extensibil pentru implementarea agenților autonomi. Pentru IMM-uri cu volume susținute de lucru AI, reprezintă o alternativă mai ieftină la cheltuielile recurente pentru cloud AI, fără a lega compania de un singur furnizor de software.

românăRomânăro🇷🇴EnglishEnglezăen🇪🇺БеларускаяBelarusăby🇧🇾bosanskiBosniacăba🇧🇦българскиBulgarăbg🇧🇬češtinaCehăcz🇨🇿hrvatskiCroatăhr🇭🇷danskDanezădk🇩🇰EestiEstonăee🇪🇪suomiFinlandezăfi🇫🇮FrançaisFrancezăfr🇫🇷DeutschGermanăde🇩🇪ΕλληνικάGreacăgr🇬🇷ItalianoItalianăit🇮🇹latviešuLetonălv🇱🇻LietuviųLituanianălt🇱🇹magyarMaghiarăhu🇭🇺BokmålNorvegianăno🇳🇴NederlandsOlandezănl🇳🇱PolerowaćPolonezăpl🇵🇱PortuguêsPortughezăpt🇵🇹СрпскиSârbărs🇷🇸slovenčinaSlovacăsk🇸🇰SlovenecSlovenăsi🇸🇮EspañolSpaniolăes🇪🇸svenskaSuedezăse🇸🇪українськаUcraineanăua🇺🇦العربيةArabăar🇸🇦বাংলাBengalibd🇧🇩မြန်မာBirmanămm🇲🇲简体Chinezăcn🇨🇳繁體Trad. Chinezăhk🇭🇰한국어Coreeanăkr🇰🇷עבריתEbraicăil🇮🇱ქართულიGeorgianăge🇬🇪हिंदीHindihi🇮🇳BahasaIndonezianăid🇮🇩日本語Japonezăjp🇯🇵ҚазақKazahăkz🇰🇿MelayuMalaezămy🇲🇾मराठीMarathimr🇮🇳नेपालीNepalezănp🇳🇵فارسیPersanăir🇮🇷ਪੰਜਾਬੀPunjabipa🇮🇳РусскийRusăru🇷🇺සිංහලSingalezălk🇱🇰TagalogTagalogph🇵🇭ไทยThailandezăth🇹🇭தமிழ்Tamilta🇱🇰తెలుగుTelugute🇮🇳TürkçeTurcătr🇹🇷اردوUrdupk🇵🇰O'zbekUzbecăuz🇺🇿Tiếng ViệtVietnamezăvn🇻🇳