MSI XpertStation WS300 Stație de lucru AI
Folosiți această opțiune pentru a diferenția configurațiile în coș – util dacă comandați același produs cu opțiuni diferite.
Specificații complete
Calcul & Memorie
Superchip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 de nuclee Arm Neoverse V2
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Memorie coerentă
748 GB unificat: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
Performanță AI
20 PetaFLOPS (FP4)
Stocare & Componentă Fizică
Stocare (Sloturi)
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s)
Factor de formă
Turn desktop, arhitectură NVIDIA DGX Station
Dimensiuni
24,78 x 58,27 x 52,79 cm
Rețele și expansiune
Rețele de mare viteză
2× porturi QSFP112 de 400G via NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
Expansiune PCIe
PCIe 5.0, 1× slot x16 cu lățime dublă + sloturi x8 suplimentare
Alimentare & Răcire
Sursă de Alimentare
Sursă de alimentare ATX 1600 W, eficiență Titanium
Sistem de Răcire
Răcire cu lichid în circuit închis, performanță susținută sub sarcini intensive de AI
Management și software
BMC
ASPEED AST2600
Management la Distanță
IPMI 2.0 și Redfish API, monitorizare și control în stil datacenter
MSI a lansat XpertStation WS300 pe 16 martie 2026, poziționându-l în ecosistemul NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip ca un sistem care suportă rularea locală a modelelor AI cu un trilion de parametri.
Specificații Hardware
WS300 este construit în jurul unui singur NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 de nuclee Arm Neoverse V2 și 496 GB memorie LPDDR5X — asociat cu un NVIDIA Blackwell Ultra GPU cu 252 GB memorie GPU HBM3e, unificate prin NVLink-C2C într-un pool de memorie coerent de 748 GB. Sistemul oferă 2× stocare NVMe M.2 2280 PCIe 6.0 x4 (64GB/s) și o interfață de rețea dual-port ConnectX-8 400G.
Server AI Local pentru Uz Business
WS300 este proiectat să funcționeze ca o resursă AI locală partajată. Mai mulți angajați pot trimite sarcini de procesare a documentelor – revizuire contracte, extragere facturi, elaborare rapoarte, triaj emailuri – pe parcursul zilei de lucru, iar acestea sunt gestionate central la fața locului, nu rutate prin servicii cloud externe.
Prin NVIDIA NemoClaw, agenții autonomi pot rula continuu pe sistem, gestionând sarcini recurente precum monitorizarea inbox-ului sau generarea de rapoarte programate, fără a necesita o persoană să inițieze fiecare cerere. Acest lucru permite WS300 să funcționeze ca infrastructură AI continuă pentru business, suportând volume constante de lucru cu documente.
Comparație Costuri: On-Premises vs. API-uri Cloud AI
Pentru IMM-urile care procesează volume mari de documente zilnic, diferența dintre un sistem on-premises cu cost fix și facturarea cloud AI bazată pe utilizare crește semnificativ în timp.
| Categorie costuri | API-uri Cloud AI | WS300 (On-Premise) |
|---|---|---|
| Investiție inițială hardware | Niciuna | 445.000 RON (unică) |
| Cost operare anul 1 | ~0,5M - ~1,2M RON | ~22K RON (curent & întreținere) |
| Cost operare anul 2 | ~0,5M - ~1,2M RON | ~22K RON (curent & întreținere) |
| Cost operare anul 3 | ~0,5M - ~1,2M RON | ~22K RON (curent & întreținere) |
| Cost cumulat 3 ani | ~1,4M - ~3,5M RON | ~515.000 RON |
Deoarece procesarea are loc în întregime on-site, documentele și datele de business nu sunt transmise către servere terțe. Aceasta este o considerație relevantă pentru organizațiile din sectoarele juridic, financiar sau alte domenii sensibile la date.
Rezumat
XpertStation WS300 oferă un sistem unic, cu cost fix, capabil să suporte procesare continuă AI a documentelor, combinat cu arhitectura de a rula local modele AI mari. Pentru IMM-uri cu volume susținute de lucru AI, reprezintă o alternativă cu costuri mai mici față de cheltuielile recurente pentru cloud AI.
