🛒 0

Dell Pro Max cu stație de lucru AI GB300

Chip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip
Memorie coerentă 748 GB unificat: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
Performanță AI 20 PetaFLOPS (FP4)
Stocare NVMe auto-criptare de 16 TB
670.412 RON

Echipa noastră vă va trimite o ofertă de preț personalizată.

Folosiți această opțiune pentru a diferenția configurațiile în coș – util dacă comandați același produs cu opțiuni diferite.

Preț total 670.412 RON

Specificații complete

Calcul & Memorie

Superchip

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip

CPU

NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 de nuclee Arm Neoverse V2

GPU AI

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

GPU de vizualizare

NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell Edition, 16 GB GDDR7 (standard; actualizabil)

Memorie coerentă

748 GB unificat: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e

Performanță AI

20 PetaFLOPS (FP4)

Stocare & Componentă Fizică

Stocare

4× M.2 PCIe 5.0 x4 NVMe, 16 TB total, auto-criptare (SED)

Factor de formă

Turn desktop, arhitectură NVIDIA DGX Station

Dimensiuni

25 x 56,9 x 61 cm

Rețele și expansiune

Rețele de mare viteză

2× porturi QSFP112 de 400G via NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC

Rețea standard

Dual 1GbE + 1× 10GbE, fără Wi-Fi/Bluetooth integrat

Expansiune și securitate fizică

USB 3.2 Gen 2 (10 Gbps), slot pentru încuietoare Kensington

Alimentare & Răcire

Sursă de Alimentare

Sursă de alimentare Titanium 1600 W, conector C19 pentru întreprinderi

Sistem de Răcire

Dell MaxCool răcire cu lichid în circuit închis, proiectată pentru sarcini de lucru AI susținute

Management și software

Sistem de operare

NVIDIA DGX OS cu instrumente de dezvoltare AI preinstalate (CUDA, cuDNN, Triton, JupyterLab)

Securitate

TPM 2.0, Secure Boot, stocare NVMe cu auto-criptare

Management la Distanță

Dell Client Command Suite, monitorizare la distanță și gestionarea actualizărilor

Preferați un rezumat rapid cu IA? Săriți cititul – analizați specificațiile complete și potrivirea pentru cazul dvs. cu un asistent AI la alegere.

Dell a prezentat Pro Max cu GB300 pe 6 ianuarie 2026, poziționându-l în ecosistemul NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip ca un sistem de tip deskside construit să ruleze modele cu un trilion de parametri local, însoțit de accelerare dedicată pentru vizualizare și izolare de nivel enterprise a datelor.

Specificații Hardware

Pro Max cu GB300 este construit în jurul unui singur NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 de nuclee Arm Neoverse V2 și 496 GB memorie LPDDR5X — asociat cu un NVIDIA Blackwell Ultra GPU cu 252 GB memorie GPU HBM3e, unificate prin NVLink-C2C într-un pool de memorie coerent de 748 GB. Un GPU dedicat NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell Edition (16 GB GDDR7) gestionează afișarea și ieșirea de vizualizare independent de calea de calcul AI. Sistemul oferă 4× SSD-uri M.2 NVMe (total 16 TB, auto-criptante) și un NVIDIA ConnectX-8 dual-port 400G SuperNIC, completat de porturi duale 1GbE și un port 10GbE pentru integrarea standard în rețelele de birou.

Design Dual-GPU: Inferență AI și Vizualizare Împreună

În loc să folosească un singur GPU atât pentru sarcini AI cât și pentru afișare, Pro Max cu GB300 își asociază acceleratorul AI Blackwell Ultra cu un GPU separat pentru vizualizare. Acest lucru menține întregul pool de memorie coerent de 748 GB și bugetul de calcul AI disponibile pentru inferența modelelor, în timp ce afișarea zilnică, vizualizarea seturilor de date sau lucrările ușoare de randare rulează pe propria cale grafică, fără a concura cu sarcinile AI pentru resurse. Pentru IMM-urile în care aceeași mașină poate funcționa și ca stație de raportare sau dashboard în paralel cu sarcinile AI, această separare menține performanța constantă de inferență predictibilă. GPU-ul standard RTX PRO 2000 Blackwell Edition poate fi actualizat la NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Edition (96 GB GDDR7).

Inginerie Termică MaxCool

Dell MaxCool este un design de răcire cu lichid în circuit închis, conceput special pentru sarcinile constante, permanent active, pe care un sistem AI local partajat este destinat să le gestioneze. Conform Dell, soluția elimină căldura de până la cinci ori mai eficient decât modelele termice de referință, permițând Pro Max cu GB300 să mențină performanță AI maximă în timpul sesiunilor lungi de inferență sau agenți, fără limitare termică.

Server AI Local pentru Uz Business

Pro Max cu GB300 este proiectat să funcționeze ca resursă AI locală partajată. Mai mulți angajați pot trimite sarcini de procesare a documentelor — revizuire contracte, extragere facturi, redactare rapoarte, triaj email — pe parcursul zilei de lucru, cu job-uri gestionate central la fața locului în loc să fie direcționate prin servicii cloud externe.

Prin NVIDIA NemoClaw, agenții autonomi pot rula continuu pe sistem, gestionând sarcini recurente precum monitorizarea inbox-ului sau generarea de rapoarte programate fără a necesita o persoană să inițieze fiecare cerere. Acest lucru permite Pro Max cu GB300 să opereze ca infrastructură AI continuă pentru afacere, susținând volume constante de lucru cu documente.

Securitate Enterprise și Izolare a Datelor

Toate cele patru unități NVMe sunt auto-criptante, iar sistemul include TPM 2.0, Secure Boot și un slot pentru lacăt Kensington pentru măsuri fizice anti-furt în spații de birou partajate. Dell și NVIDIA dezvoltă în plus o configurație air-gapped a platformei pentru implementări clasificate și federale, extinzând același principiu de izolare la medii cu cele mai stricte cerințe de suveranitate a datelor.

Comparație Costuri: On-Premises vs. Cloud AI APIs

Pentru IMM-uri care procesează volume mari de documente zilnic, diferența dintre un sistem on-premises și facturarea cloud AI crește semnificativ în timp.

Cloud AI APIs
~1,4M - ~3,5M RON
pe 3 ani, volum de lucru susținut
Facturarea bazată pe utilizare se scalează cu volumul. Costurile cresc liniar (sau mai rapid) pe măsură ce volumul de lucru documente/agenți crește, fără plafon.
Dell Pro Max cu stație de lucru AI GB300
~740.000 RON
pe 3 ani, cost hardware fix + costuri operaționale
Cost hardware unic plus costuri predictibile pentru energie și întreținere. Costul rămâne constant indiferent de cât de mult este utilizat sistemul.
Estimare Costuri pe 3 Ani: Pro Max with GB300 vs. Cloud AI APIs
Categorie CostCloud AI APIsDell Pro Max (On-Premises)
Investiție inițială hardwareNiciunul670.000 RON (unică)
Costuri operaționale Anul 1~0,5M - ~1,2M RON~22K RON (energie & întreținere)
Costuri operaționale Anul 2~0,5M - ~1,2M RON~22K RON (energie & întreținere)
Costuri operaționale Anul 3~0,5M - ~1,2M RON~22K RON (energie & întreținere)
Cost cumulat pe 3 ani~1,4M - ~3,5M RON~740.000 RON

Deoarece procesarea are loc în întregime la fața locului, documentele și datele de afaceri nu sunt transmise către servere terțe. Aceasta este o considerație relevantă pentru organizațiile din sectoarele juridice, financiare sau alte domenii sensibile la date.

Rezumat

Pro Max cu GB300 combină capacitatea AI locală pentru un trilion de parametri cu un GPU dedicat pentru vizualizare, stocare auto-criptantă și inginerie termică MaxCool de la Dell într-un singur sistem de tip deskside. Pentru IMM-uri cu volume susținute de lucru AI și cerințe ridicate de securitate a datelor, oferă o alternativă cu cost fix la cheltuielile recurente pentru cloud AI.

românăRomânăro🇷🇴EnglishEnglezăen🇪🇺БеларускаяBelarusăby🇧🇾bosanskiBosniacăba🇧🇦българскиBulgarăbg🇧🇬češtinaCehăcz🇨🇿hrvatskiCroatăhr🇭🇷danskDanezădk🇩🇰EestiEstonăee🇪🇪suomiFinlandezăfi🇫🇮FrançaisFrancezăfr🇫🇷DeutschGermanăde🇩🇪ΕλληνικάGreacăgr🇬🇷ItalianoItalianăit🇮🇹latviešuLetonălv🇱🇻LietuviųLituanianălt🇱🇹magyarMaghiarăhu🇭🇺BokmålNorvegianăno🇳🇴NederlandsOlandezănl🇳🇱PolerowaćPolonezăpl🇵🇱PortuguêsPortughezăpt🇵🇹СрпскиSârbărs🇷🇸slovenčinaSlovacăsk🇸🇰SlovenecSlovenăsi🇸🇮EspañolSpaniolăes🇪🇸svenskaSuedezăse🇸🇪українськаUcraineanăua🇺🇦العربيةArabăar🇸🇦বাংলাBengalibd🇧🇩မြန်မာBirmanămm🇲🇲简体Chinezăcn🇨🇳繁體Trad. Chinezăhk🇭🇰한국어Coreeanăkr🇰🇷עבריתEbraicăil🇮🇱ქართულიGeorgianăge🇬🇪हिंदीHindihi🇮🇳BahasaIndonezianăid🇮🇩日本語Japonezăjp🇯🇵ҚазақKazahăkz🇰🇿MelayuMalaezămy🇲🇾मराठीMarathimr🇮🇳नेपालीNepalezănp🇳🇵فارسیPersanăir🇮🇷ਪੰਜਾਬੀPunjabipa🇮🇳РусскийRusăru🇷🇺සිංහලSingalezălk🇱🇰TagalogTagalogph🇵🇭ไทยThailandezăth🇹🇭தமிழ்Tamilta🇱🇰తెలుగుTelugute🇮🇳TürkçeTurcătr🇹🇷اردوUrdupk🇵🇰O'zbekUzbecăuz🇺🇿Tiếng ViệtVietnamezăvn🇻🇳